方法/步驟11、大資料時代，我們首先要有很強的保護意識，意識讓我們提高我們警惕，這個非常的重要。
22、大資料時代，我們一定要保護好我們的身份證，身份證不能隨便洩露於人，保護好我們的隱私。
33、不能隨便亂註冊我們的資訊到各個網站，以免洩露自己的資訊，讓別人留下自己的資訊。
44、不要隨意點選電腦的很多連結，用我們的資訊隨便登入一些亂七八糟的網站，以免我們的資訊洩露。
55、手機網路更要小心，現在手機很多很多陷阱，一不小心，我們的資訊就會讓別人得到。
6總之一句話，我們一定要小心再小心，主義在注意，然後保護好我們的隱私，讓我們自己的資訊保護好好的。
延伸閱讀
大資料分析需要什麼基礎
大資料分析需要的基礎有：
1、程式語言基礎
學大資料，首先要具備的是程式語言基礎，掌握一門程式語言再學習大資料會輕鬆很多，甚至程式語言要比大資料學習的時間更長。
2、linux系統的基本操作
linux系統的基本操作是大資料不可分割的一部分，大資料的元件都是在這個系統中跑的。
3、資料庫
只要跟資料打交道就離不開資料庫，sql語言是每個資料分析師必不可少的一項硬技能。
4、hadoop架構基礎
完成大資料環境的配置搭建，也是學習大資料的第一步。
5、機器學習
要使得大資料相關內容得到應用，則必然會涉及大量機器學習及演算法的內容，發揮出大資料的優勢，讓你的辦公效率更快，更強。
大資料是什麼
1、大資料（bigdata），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
當前大資料的技術的基礎包括哪些
1、資料採集：用資料找來源。
2、資料分析：用資料講故事，對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
3、互動設計：用體驗講資料，這是定義、設計人造系統的行為的設計領域，它定義了兩個或多個互動的個體之間交流的內容和結構，使之互相配合，共同達成某種目的。
4、視覺設計：用圖形講資料，這是針對眼睛功能的主觀形式的表現手段和結果。