雲計算可行性研究報告

目錄

雲計算可行性研究報告
第一篇:雲計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告第二篇:雲計算的發展報告第三篇:雲計算開題報告第四篇:雲計算在銀行業的應用報告-2第五篇:高校雲計算研究情況總結更多相關範文

正文

第一篇:雲計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告

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……四川師範大學 科學碩士(教育碩士)研究生學期作業(論文)專用封面作業(論文)題目:雲計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告所修課程名稱:教育研究法修課程時間: 2014年10月至 2014年12月完成作業(論文)日期: 2014 年12 月任課教師打分:任課教師評閲意見:任課教師簽名:年月日

雲計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告

計算機科學學院 教育技術袁源 (20141301009) 引言:

在討論雲計算給教學帶來的變化之前我們首先要了解一下到底什麼是雲計算。雲計算是將所有的計算資源集中起來,構成一個計算資源池並由軟件實現自動管理,它是基於因特網的超級計算模式,在遠程的數據中心,雲計算甚至可以讓你體驗每秒超過10萬億次的運算能力,如此強大的運算能力幾乎無所不能。

雖然雲計算下的教育教學在中國的發展剛剛起步,可是卻引起了很大的關注度,越來越多的學校和教師關注到了雲計算下的教育教學。根據美國新媒體聯盟(the new media consortium)與ed-ucause learning initiative 聯合發表的2014年horizon report 分析預測:雲計算將在未來的一兩年成為學校的主流技術,它將影響教師的教學方式和學生的學習方式,再次帶來教育上的大變革。

將雲計算應用到教育教學領域內,在“雲”環境下利用雲服務平台構建個性化的教學環境,以輔助教師教學,促進教師和學生之間的交流,促進學生協作學習,個性化學習,和終生學習。學校和教師可以利用雲計算支持的教育雲服務,構建個性化教學的信息化環境,可以促進學生高級思維能力和羣體智慧發展。雲計算輔助教學可以幫助教師構建三類教學系統,即教學信息自動傳遞系統、教師指導調控系統和學生自主學習系統。而且還能夠構建三類教學環境,即學校教學環境、羣體學習環境和學生個人自主學習環境;

研究問題

雲計算將給教育教學帶來哪些變化和影響?

研究方法

本文主要採用文獻研究法,通過cnki和百度文庫對關於雲計算下的教育教學和雲計算方面的文獻進行檢索,然後對檢索到的文獻進行閲讀、分析、歸納,來總結在雲計算下的教育教學都將有哪些變化。文獻研究法主要指蒐集、鑑別、整理文獻,並通過對文獻的研究,形成對事實科學認識的方法。

研究結果

基於“雲”環境的教育教學,能充分利用雲服務支持學生的學習與創新。而且在提高教學效果的同時降低教學媒體等硬件成本,從而整體提高教學質量。雲

計算將給教育教學帶來的變化如下:

① 學生的變化;利用雲服務構建的個性化學習管理環境,能進一步促進學生的個性化學習。讓學生的自主創新能力得到充分的發揮。並能提升學生收集信息,分析性息,處理信息的能力更好的適應當今的信息化社會。

② 學校管理的變化;基於“雲”環境的學校管理,利用雲服務套件構建全校的教學管理系統。不但能促進同校教師和管理層的溝通交流,教師與教師之間的交流,同時也能使處於偏遠地區的學校和發達地區的學校進行很好的溝通交流。

③ 教學模式的變化;由於雲計算提供的雲服務,更適合於學生的自主學習,這樣就使教學方式自然而然的就變成了以學生為主導的教學方式。在基於雲服務的網絡協作平台的支撐下,探究型、協作型得教學模式也將得到更廣泛的應用。

④ 教育資源的變化;由於經濟發展的不平衡,很多偏遠地區的教育的投入比經濟發達地區的投入要少很多,以至於經濟欠發達地區的教育設備非常的落後。可是一旦雲計算應用實施,這樣即使是經濟欠發達地區可以和經濟發達地區共同享有同樣的資源設備。因此雲計算進一步的促進了教育資源的公平化。

⑤ 教育設備經費投入的變化;雲計算可以為學校節約計算機、網絡交換等硬件設備的購買和維護成本,學校可以依附大公司提供的雲服務,即使是一台配置很差的計算機也能運行計算量很大的科學計算。不管是在家中還是在學校,也不管使用什麼客户端,接入雲端後,都會獲取到同一個虛擬桌面,就像使用同1台計算機系統。這樣學校的教育設備的投入經費就會減少,而增加其它方面經費的投入。

⑥ 教師之間交流的變化;雲計算可讓你以在任何地方繼續你的工作,也可以在多種設備上共享你的數據。啟用雲服務提供的共享機制還能輕鬆的把文檔與其他人協作共享。例如使用google apps,就可以與同事一起協同完成教學設計文本和演示文檔,並同其他教師分享。因此教師之間的交流不僅僅限於同校教師之間的交流,還可以和其他學校的教師進行交流。教師之間的交流不會受到地域的限制。

研究討論

在中國雲計算的實施才剛剛開始,而云計算下的教育教學也剛剛起步,很多的

文獻都還是屬於理論的展望階段缺乏一定的實踐性。而且本文收集的資料有限,不夠全面,可能分析存在一定的片面性。

研究結論:

雲計算必將給教育帶來一系列的變化,比如:教學理念的變化,教學方式的變化,學習方式等變化。雲計算使學生的學習更加的自主化,教師的教學更加個性化,學校的管理更加人性化,教師之間的交流更加的廣泛和深入化,也必將促進教育的巨大變革。可是關於雲計算輔助下的教育教學的研究大多停留在理論階段,缺乏可行性分析,也沒有具體的調研,缺乏科學的信度和效度。對於雲計算的研究沒有自己的理論和實踐的創新點。而且雲計算下輔助教學推廣很差,更多的教師對於雲計算也是處於不熟悉、不瞭解的階段。我們現在要做的不是簡單的理論思考,而是對實踐的具體應用。也就是將雲計算這樣先進的技術應用到我們的教學實踐中去,從而推進我國教育的發展,縮小與國外教育之間的差距。加快推進我國教育的現代化。

【參考文獻】

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【5】吳昭,陳娜國內雲計算輔助教學發展現狀的研究中國信息技術教育 2014

【6】胡波低碳型信息化教育中的雲計算輔助教學研究2014

【7】英毅雲計算的發展及其對教育的影響當代教育論壇2014

【8】朱惠娟雲計算及其在網絡(請繼續關注)學習環境構建中的萬方數據2014

【9】 黎家厚走向教育技術“雲”服務遠程教育2014

【10】黎家厚雲計算輔助教學熱點冷析 中國教育報2014

【11】 張健,曹薊光互聯網中雲計算技術研究電信網技術 2014

【12】 周抗霞,於可廣,張慧敏雲計算時代教育信息化的應用探索

第二篇:雲計算的發展報告

雲計算的發展報告

雲計算現在是 it 業界最熱門的話題, 有些人視其為新時代的開始,同時也有人對其抱懷疑態度.專家認為這項技術將成為一種不可忽視的力量,因為它可使所有公司更加靈活,經濟,高效地使用軟件以至整個基礎架構和平台.儘管雲計算具備如此多的優勢,但企業仍須克服當前的兩大挑戰:數據的完整性和對日益增加的異構it平台的集成.作為it服務供應商同時也是系統集成商的,西門子it解決方案和服務集團,目前關注的正是這兩個方面.他們可以提供私有云(private clouds)這樣的可信架構並且能夠將企業現有系統與雲服務概念整合在一起,他們還可以實施混合解決方案:部分基於雲服務,部分基於企業應用.

付出百分之百,卻僅有百分之六得到利用——這毫無經濟效益可言.但根據麥肯錫和uptime institute 在 2014 年進行的一項調查結果顯示,在服務器資源利用率方面,這是許多企業的普遍現狀.因此,許多專家預言云計算將擁有非常光明的未來並不足為奇.企業只需按所需支付而不必構建過於龐大並且需要密集維護的服務器架構,這樣不僅可以節省資金,同時還可獲得更高的靈活性ner分析認為此項技術將在2014前得到推廣.

市場研究公司idc宣稱,去年雲計算服務開支為162億美元,預計在四年後將增至420億美元.西門子it解決方案和服務集團首席技術官peter arbitter在談及當前的激烈競爭局面時説道:"在當前經濟蕭條背景下,市場上許多服務供應商都在爭取與客户達成交易.以往重點關注個人終端客户的公司也逐漸將更多的精力放在了企業市場.這使得現有服務供應商面臨巨大的壓力,迫使他們採取差異化競爭方式."

一、雲來自於哪裏

如果人們認為雲計算這項技術是憑空產生,那就大錯特錯了.據 arbitter 解釋,"雲計算體現了從 80 年代 pc,90 年代網絡到 2014 年左右互聯網的自然邏輯進化.其他開拓性技術包括虛擬化,web 2.0 和 soa 架構." 這一理念來自於 amazon 等服務供應商將不經常使用的基礎架構容量進行出租.比如,為了應對繁忙的聖誕節,amazon不得不配備數千台服務器,而這些服務器在聖誕節以外的時間幾乎很少得到利用.

成熟的虛擬化技術,寬帶連接和網格計算等現有技術和方法使廣泛的雲服務成為可能.網格計算多年來一直在科研領域得以廣泛應用:許多數據中心的計算能力通過互聯網組合在一起,執行復雜的模擬或計算.這樣就可為不同的應用根據需求分配分佈式資源.雲計算將這一概念擴展至erp或存儲等企業應用領域.

二、雲計算作為創新引擎

arbitter 指出:"這種新技術的蓬勃發展主要得益於當前的經濟環境,如今許多公司都希望獲得這種服務,以期通過靈活伸縮或減少硬件來緩解預算壓力.按實際使用付費的模式不僅可有效控制成本,還可提高成本透明度.此外,越來越多的生態環保倡議也促使雲計算逐漸流行起來,因為通過與其他許多人分享 it 服務與設施可節省大量能源.尤其是在基礎設施領域,雲服務相對於非虛擬系統可使能效提高5倍.

另一個成功要素是雲計算可提供更高水平的靈活性.例如,《紐約時報》利用大型服務供應商提供的雲服務對約 1,100 萬篇文章進行數字化處理,製成 pdf 文件,以實現在線歸檔.配備處理這些文件所需的基礎設施將超出多數公司的財力和人力範圍. 雲計算不僅可使公司更快速地響應變化的業務需求,例如在業務高峯期需要更大的存儲空間或更強的計算能力時,而且還可使他們以相對較低的成本測試全新應用或採用這種 it技術開拓全新的業務領域.

靈活的可擴展性使他們無需較大的投資即可緊跟業務創新步伐,縮短開發週期.這同樣適用於 it 基礎架構本身,原因是"用户可始終獲得最新的技術並從所有相關改進中受益.此外,高水平的標準化帶來了更快的部署,更少的維護和更輕鬆的操作." arbitter補充道.

雲計算還支持另一種趨勢: 輕鬆訪問網絡使移動計算變得輕而易舉.數據分佈在全球多個數據中心,可隨時隨地獲得.無需再進行數據校驗,同時使宂餘降至最低.比如,利用網絡安全雲服務,全球任何一台設備都可以遵守嚴格的企業安全指南規定.企業員工移動性的增強可提高他們的工作效率,為企業的發展和創新做出貢獻.

然而,儘管雲計算具備諸多優勢,它還面臨一些不容低估的挑戰tter認為這些挑戰 主要存在於兩方面:技術方面和客户對他們數據安全的信任程度方面.

三、安全問題:機遇與風險並存

據avanade諮詢公司的研究報告稱,在全球接受調查的500家企業中,65%的企業希望採用雲計算,以期節省資金.然而,考慮到數據安全方面,72%的企業更信賴自己的系統tter 提醒説:"在許多情況下,不信任是有道理的,這是因為在多數情況下,用户並不知道雲服務提供商如何以及在何處存儲他的數據.因此,需要提前仔細考慮數據保護的方方面面,尤其在涉及關鍵業務應用的情況下." gartner的分析師也認為,公司在使用雲服務之前應當進行全面的風險評估,涉及數據保護,數據完整性,數據恢復和合規.例如,客户應當確保相同的任務可由多個系統執行並且數據是宂餘存儲的以確保隨時可用性.

arbitter指出:"由於信息不是存儲在專門的指定位置,因此嚴格的且因國家而異的數據保護和文檔規範目前成為通往雲計算道路上的主要障礙."尤其在金融和醫療等高度敏感的領域,數據不得跨境調用,並且只能由少數管理人員調用.這就是為什麼目前存在巨大的潛在諮詢服務需求以幫助客户確定雲計算服務適用於哪些領域以及不適用於哪些領域.

除了技術諮詢服務,透明度也是至關重要的.由於多家公司常常共享同一個雲,因此用户應當知道誰最終負責加密和存儲,或者當服務供應商發生變化時,他們的數據會發生什麼變化tter 指出:"這恰恰是西門子所擅長的地方,因為我們為客户提供從始至終的全程服務,同時我們還負責客户數據的安全.因為我們是全方位服務供應商,因此無需整合外部基礎設施或第三方平台來確保敏感數據的安全."

四、確保私有云的安全

為了確保更高的安全性,如西門子 it解決方案和服務集團這樣的it 服務供應商越來越多地為客户提供所謂的"私有云"服務,這樣客户就知道自己的數據存儲在哪個國家甚至是哪個數據中心.此外,數據可採用加密的形式傳輸,或者存儲在加密的數據庫.通過這種方式,客户可分得具體的某部分雲,無需與其他人分享.客户甚至可指定具體的系統管理員進行管理.其缺點是:雲服務的安全性越高,靈活性就越差,原因是它不能再動態地分佈於多個資源當中.這種方法還會影響擴展潛能和成本優勢.

因此,arbitter認為在今後很長一段時間內,混合方案將會大行其道:象郵件系統這樣的非關鍵性應用會越來越多通過雲服務實現,以便充分利用巨大的成本節約優勢,而敏感性數據將繼續通過專門的數據中心管理.這聽起來似乎很簡單,但對基礎架構的協同性提出了極高要求.

五、與地面基礎設施相整合

雲計算面臨的主要挑戰在於需要確保數據在全球的一致.這就需要採用具備最低延遲的信息同步分發技術.存儲服務供應商最有條件戰勝這種挑戰,arbitter指出:"首個真正的全球解決方案在 2014 年年底之前還不會上市.目前,多數供應商採用的他們自己拼接的系統,或者

數據只在區域內存儲."另外,目前的寬帶接入速度還太低,無法保障較高的服務質量.

儘管技術進步可在短期內解決這些問題,但整合五花八門的 it 基礎架構還是給服務供應商帶來了不少的問題.由於市場營銷的原因,目前的多數雲解決方案仍然屬於專有方案,不具備任何標準化接口,因此,無法確保各個雲之間或與現有系統之間的協同性tter指出,"近些年來,雲服務供應商越來越注重端到端集成,以期提供更快的處理速度,更高的效率和透明度.然而,當今對最佳解決方案的需求更趨向於孤島型架構, 而這種架構最終不得不再次整合."

不過,許多操作系統和應用都與雲不兼容,這使得用户的 it 集成變得很困難.由於標準適配器只在極少數情況下適用,因此毫無疑問需要定製化的解決方案和實力強大的系統集成商tter表示:"這正是西門子it解決方案和服務集團等it服務供應商的用武之地,因為他們不僅可運行這些混合模式,而且能夠為系統改造和集成提供支持."

六、全方位服務的三個方法

西門子是少數能夠提供全方位服務的供應商之一,服務包含軟件即服務(saas),基礎架 構即服務(iaas)和平台即服務(paas).由於西門子與多家不同廠商合作,因此能夠始終為客户提供最佳的解決方案.

1)軟件即服務:

乍看之下,軟件即服務似乎與以往的應用服務提供方式沒有什麼不同.然而,其不同之處在於許多客户能通過互聯網同步使用高度標準化的應用.服務的客户端功能是一個關鍵特性不僅物美價廉,靈活易用,而且所有用户都可同等地享受軟件升級帶來的好處.此外,供應商還可輕而易舉地在後枱安裝升級軟件.用户可自行決定是否採用新版軟件(可能具備多種新功能)或繼續使用舊版軟件.

arbitter 解釋説:"西門子 it 解決方案和服務集團將自己以及合作伙伴的軟件作為一種 服務提供給客户.前者包括從文檔管理到項目管理服務器的應用.另外,我們目前也在考 察其他幾項比較可能以服務形式向客户提供的應用."

2)基礎架構即服務:

iaas是從物理可管理服務器向虛擬可管理服務器進一步發展的邏輯延伸.客户可通過門户網站在數分鐘之內購買更多的計算能力,存儲空間或歸檔空間.即使在負載高峯期,系統網絡也可確保較高的可用性.這項服務對於醫療領域中象患者資料和 x 光圖像的數字化文檔應用十分具有吸引力.

對於用户而言的另一個優勢:計算和存儲服務可靈活適應不斷變化的需求.這就消除了傳統外包模式中通過合約來保證對業務的預測並綁定一個外包服務商的限制.基於按需付費的模式,用户可隨時取消不需要的服務.

arbitter指出:"我相信在未來某個時候,計算能力會像牆壁插座提供的電能一樣隨時可用.這種全新的靈活性加上系統利用率的提高將有助於實現人人所向往的可持續性it."

3)平台即服務

相對於 iaas,paas 更進一步,在雲裏多包含了一套操作系統和其他開發工具.這些工具可用於開發新應用或適配現有應用,使其能夠運行於基於雲的平台.客户負責創建和維護應用,而paas供應商負責提供所需的平台並處理客户及其應用的計費流程.

雲計算可採用如下示例説明其工作原理:"一個軟件開發者編寫了一個創新程序—可能是利用了基於雲的計算能力—在互聯網上銷售一項服務.程序編寫完成後,只需點擊幾下鼠標

即可實現從全球任意地點運行該程序.開發者無需擁有自己的服務器,也不必擔心網絡服務的配置.如果有人購買,paas供應商會負責處理整個計費流程,並在每個月底將相應收入轉給開發者.開發者無需處理任何事情."

這種模式對於中小企業而言尤其具有吸引力,因為他們通常不具備所需的服務器架構和開發平台.象媒體行業這樣創新領域的公司也會對這種模式非常感興趣,因為採用這種模式他們可以為客户提供靈活的互聯網平台,並進一步在這個平台發佈自己的內容.

arbitter指出:"目前這些方法仍處於初級階段.我們的中期目標是採用使混合模式也成為可能的方式建立各種平台和所需的相應工具.這意味着應用程序運行於客户的數據中心或其託管公司的數據中心,並可以訪問合適的雲計算供應商的服務."

七、雲計算服務供應商的準備工作

專家認為雲計算將改變 it 市場.一些市場觀察員甚至預測長期的外包合同將變得過時.快速週轉將成為業務日漸突出的特點.私有云的最長取消期限僅為短短的一個月.但並不是所有有關雲計算的問題都得到了解決.除了數據保護方面的問題和常常不到位的服務質量,通常還存在着用户自身保護的問題.

由於存在太多的不可控因素,目前,許多服務供應商都無法在特定服務級別協議(sla)的基礎上提供服務.他們可能會為服務提供折扣或先用後付費,這可能足以滿足多數個人用户的需求,但卻無法有效幫助商業用户,商業用户很可能因為一個"雲"的系統故障而出現嚴重的業務生產停止的問題.與傳統規定了獎懲制度的外包協議不同,雲基礎設施供應商不承擔由此造成的損失.由於雲計算領域的 sla 的不成熟性導致許多潛在的用户對雲服務產生懷疑,因此,許多服務提供商正在努力制定統一標準.

第三篇:雲計算開題報告

研究課題:雲計算的原理及具體的應用案例

研究目的雲計算(cloud computing)是一種革命性的全新it應用及商業模式,用户可以通過網絡,按需獲取可動態伸縮的計算服務,雲計算是未來信息化的重要方向。本文將闡述雲計算的基本原理和特點,並結合具體的應用案例總結雲計算的巨大應用價值,最後指出雲計算未來將要遇到的挑戰以及雲計算的發展前景。

關鍵詞:雲計算,基本原理,應用價值

第一章雲計算的原理和特點

1.1雲計算的原理

1.2雲計算的特點

第二章雲計算的優勢和挑戰

2.1雲計算的優勢

2.1.1改變現有的商業運作模式

2.1.2低成本和綠色節能

2.1.3高可靠性和安全性

2.1.4動態可擴展性

2.2雲計算面臨的挑戰

2.2.1數據安全

2.2.2產業鏈不夠成熟

第三章雲計算的具體應用案例

3.1雲計算技術在中國農村信息化建設中的應用

3.2阿里巴巴的雲計算電子商務平台應用

第四章雲計算的發展和前景

參考文獻

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[5]王欽,陳怡.雲計算技術及應用[j].硅谷,2014,:68

第四篇:雲計算在銀行業的應用報告-2

在數據中心生命週期中,數據中心運維管理是數據中心生命週期中最後一個、也是歷時最長的一個階段。數據中心運維管理就是:為提供符合要求的信息系統服務,而對與該信息系統服務有關的數據中心各項管理對象進行系統的計劃、組織、協調與控制,是信息系統服務有關各項管理工作的總稱。數據中心運維管理主要肩負起以下重要目標:合規性、可用性、經濟性、服務性等四大目標。由於雲計算的要求彈性、靈活快速擴展、降低運維成本、自動化資源監控、多租户環境等特性除基於itil的常規數據中心運維管理理念之外,以下運維管理方面的內容,也需要我們加以重點分析和關注。

一、理清雲計算數據中心的運維對象

數據中心的運維管理指的是與數據中心信息服務相關的管理工作的總稱。雲計算數據中心運維對象共可分成5類:

(1) 機房環境基礎設施部分。這裏主要指為保障數據中心所管理設備正常運行所必需的網絡通信、電力資源、環境資源等。這部分設備對於用户來説幾乎是透明的,因為大多數用户基本並不會關注到數據中心的風火水電。但是,這類設備如發生意外,對依託於該基礎設施的應用來説,卻是致命的。

(2) 在提供it服務過程中所應用的各種設備,包括存儲、服務器、網絡設備、安全設備等硬件資源。這類設備在向用户提供it服務過程中提供了計算、存儲與通信等功能,是it服務最直接的物理載體。

(3) 系統與數據,包括操作系統、數據庫、中間件、應用程序等軟件資源;還有業務數據、配置文件、日誌等各類數據。這類管理對象雖然不像前兩類管理對象那樣“看得見,摸得着”,但卻是it服務的邏輯載體。

(4) 管理工具,包括了基礎設施監控軟件、監控軟件、工作流管理平台、報表平台、短信平台等。這類管理對象是幫助管理主體更高效地管理數據中心內各種管理對象,並在管理活動中承擔起部分管理功能的軟硬件設施。通過這些工具,可以直觀感受並考證到數據中心如何管理好與其直接相關的資源,從而間接地提升的可用性與可靠性。

(5) 人員,包括了數據中心的技術人員、運維人員、管理人員以及提供服務的廠商人員。人員一方面作為管理的主體負責管理數據中心運維對象,另一方面也作為管理的對象,支持it的運行。這類對象與其他運維對象不同,具有很強的主觀能動性,其管理的好壞將直接影響到整個運維管理體系,而不僅僅是運維對象本身。

二、定義各運維對象的運維內容

雲計算數據中心資源管理所涵蓋的範圍很廣,包括環境管理、網絡管理、設備管理、軟件管理、存儲介質管理、防病毒管理、應用管理、日常操作管理、用户密碼管理和員工管理等。要對每一個管理對象的日常維護工作內容有一個明確的定義,定義操作內容、維護頻度、對應的責任人,要做到有章可循,責任人可追蹤。實現對整個系統的全生命週期的追蹤管理。

三、建立信息化的運維管理平台系統

雲計算數據中心的運維管理應從數據中心的日常監控入手,事件管理、變更管理、應急預案管理和日常維護管理等方面全方位地進行數據中心的日常監控。實現提前發現問題、消除隱患,首先要有完整的、全方位實時有效的監控系統,並着重監控數據的記錄和技術分析。數據中心的業務可以概括為:通過運行系統來向客户提供服務。沒有信息系統的支撐來運行it系統就如超市裏仍然採用手工結賬一樣不能讓顧客滿意。信息化的數據中心運維管理平台系統包括如下方面:機房環境基礎設施監控管理系統

it系統監控管理系統

it服務管理系統四、定製化管理

靈活性、個性化是雲服務的顯著特點,用户對應用系統有着千差萬別的個性化需求,雲服務提供商在保證共性需求的基礎上,需滿足用户個性化定製需求,向用户提供靈活、個性化配置的雲服務系統。雲服務提供商要提供按需變化的服務,就要有反應敏捷的人、流程、工具來適應業務變化的需要。雲服務下的運維需要更多的靈活性和可伸縮性,可以根據客户、合作伙伴的需要,快速調整資源、服務和基礎設施。

五、自動化管理

it服務根據負載變化可以自動調整所需資源,以求在及時響應和節約成本上取得平衡:同時,計算能力規模越來越大,人工管理資源也越來越不實際。這些新特性對it管理自動化能力提出了更高要求,企業往往希望在不失靈活性的前提下可以得到更高程度的自動化。

為此,雲計算數據中心需要部署自動化管理平台,集中管理虛擬化和雲計算平台、提供自定義規則定製功能的自動化解決方案,用户通過使用事件觸發、數據監控觸發等方式來自動化管理,節約人力同時提高響應速度。

六、客户關係管理

雲計算數據中心是為多租户提供it服務的,為了保留和吸引客户,在運維過程中客户關係管理非常重要。

(1) 服務評審:與客户進行定期或不定期的針對服務提供情況的溝通。每次的溝通均應形成溝通記錄,以備數據中心對服務進行評價和改進。

(2) 客户滿意度調查:客户滿意度調查主要包括客户滿意度調查的設計、執行和客户滿

意度調查結果的分析、改進4個階段。數據中心可根據客户的特點制定不同的客户滿意度調查方案。

(3) 客户抱怨管理:客户抱怨管理規定數據中心接收客户提出抱怨的途徑,以及抱怨的相應方式,並留下與事件管理等流程的接口。應針對客户抱怨完成分析報告,總結客户抱怨的原因,制定相關的改進措施。為及時應對客户的抱怨,應該規定客户抱怨的升級機制,對於嚴重的客户抱怨,按升級的客户投訴流程進行相應處理。

七、安全性管理

由於提供服務的系統和數據被轉移到用户可掌控的範圍之外,雲服務的數據安全、隱私保護已成為用户對雲服務最為擔憂的方面。雲服務引發的安全問題除了包括傳統網絡與信息安全問題(如系統防護、數據加密、用户訪問控制、dos攻擊等問題)外,還包括由集中服務模式所引發的安全問題以及雲計算技術引入的安全問題,例如防虛機隔離、多租户數據隔離、殘餘數據擦除以及多saas應用統一身份認證等問題。

要解決雲服務引發的安全問題,雲服務提供商需要提升用户安全認知、強化服務運營管理和加強安全技術保障等。需加強用户對不同重要性數據遷移的認知,並在服務合同中強化用户自身的服務帳號保密意識,可以提升用户對安全的認知;在服務管理方面,嚴格設定關鍵系統的分級分權管理權限並輔之以相應規章制度,同時加強對合作供應商的資格審查與保密教育;加強安全技術保障,要充分利用網絡安全、數據加密、身份認證等技術,消除用户對雲服務使用的安全擔憂,增強用户使用雲服務的信心。

八、流程管理

流程是數據中心運維管理質量的保證。作為客户服務的物理載體,數據中心存在的目的就是保證服務可以按質、按量地提供。為確保最終提供給客户的服務是符合服務合同的要求,數據中心需要把現在的管理工作抽象成不同的管理流程,並把流程之間的關係、流程的角色、流程的觸發點、流程的輸入與輸出等進行詳細定義。通過這種流程的建立,一方面可以使數據中心的人員能夠對工作有一個統一的認識,更重要的是通過這些服務工作的流程化使得整個服務提供過程可被監控、管理,形成真正意義上的“it服務車間”.

數據中心建立的管理流程除應滿足數據中心自身特點外,還應能兼顧客户、管理者、服務商與審計機構的需求。由於每個數據中心的實際運維情況與管理目標存在差異,數據中心需要建立的流程也會有所不同。

九、應急預案管理

應急預案是為確保發生故障事件後,儘快消除緊急事件的不良影響,恢復業務的持續營運而制定的應急處理措施。應急預案的注意事項:

(1) 根據業務影響分析的結果及故障場景的特點編寫應急預案,確保當緊急事件發生後可維持業務運作,在重要業務流程中斷或發生故障後在規定時間內恢復業務運作。

(2) 應急預案除包括特定場景出現後各部門、第三方的責任與職責外,還應評估復原可接受的總時間。

(3) 應急預案必須經過演練,使相關責任人熟悉應急預案的內容。應急預案應是一個閉環管理,從預案的創建、演練、評估到修訂應是一個全過程的管理,絕不能是為了應付某個演練工作,制定後就束之高閣了,而是應該在實際演練和問題發生時不斷地總結和完善。

十、結語

數據中心作為信息與信息系統的物理載體,目前主要用於與it相關的主機、網絡、存儲等設備和資源的存放、管理。只有運維管理好一個數據中心,才能發揮數據中心的作用,使之能更好地為雲計算提供強大的支持能力。通過有效實施雲計算數據中心運維管理,降低人員工作量的同時提高運維人員工作效率,保障業務人員的工作效率,提高業務系統運行狀況,進而提高企業整體管理效益,同時提高客户滿意度,實現雲計算數據中心的價值最大化。

第五篇:高校雲計算研究情況總結

目前,正在積極投身於雲計算相關基礎理論與技術研究工作的高校和科研院所包括以清華大學、北京大學、武漢大學、中國科學技術大學、華中科技大學、上海交通大學、合肥工業大學、北京航空航天大學、解放軍理工大學、中科院、北京郵電大學、北京交通大學、東北大學、山東大學等為代表的諸多科研單位。另外,在工業界從事雲計算相關研究的單位包括華為、百度、新浪、騰訊、金蝶軟件、中國電信、中國移動等諸多企業。

國內高校與科研院所針對雲計算的不同領域開展了深入的研究。例如,清華大學的雲存儲平台着力於構建存儲雲,武漢大學側重於面向雲計算的互操作國際標準,中科院計算所利用雲計算開展數據挖掘與雲安全工作,華中科技大學關注虛擬化技術與雲安全,上海交通大學注重於數據的安全和隱私關鍵性技術研究,合肥工業大學側重將人工智能和信息管理研究成果遷移到雲計算環境中,北京航天航空大學致力於雲計算的數據安全控制理論與方法的研究,解放軍理工大學側重於雲存儲研發與應用,東北大學側重於利用雲計算技術解決大規模圖數據處理問題,山東大學側重於研究saas軟件交付平台的問題。

清華大學在雲存儲研究方面,以分佈式文件系統為基礎的雲存儲平台,為校園網用户設計開發了用於數據存儲與共享的雲存儲服務,利用底層雲存儲平台所提供的基礎存儲服務,提供用户管理與目錄管理的功能,增加了文件檢索功能,並對數據傳輸進行了優化,為用户提供簡單實用的雲存儲訪問接口。針對於越來越多的移動計算需求,基於雲存儲平台設計開發了多種手機雲存儲應用,包括基於雲存儲服務的電話號碼簿應用、可在手機上進行文件存儲與共享的文件管理應用、基於雲存儲服務的視頻點播應用以及基於雲存儲服務的相片管理應用。在海量數據挖掘研究方面,結合雲計算架構和海量數據對象,開展基於雲計算的海量數據挖掘研究,設計並實現面向海量數據挖掘的分佈存儲和並行編程模型框架,提出基於羣體智能的海量數據挖掘算法,以維基百科為載體,對維基百科及其形成的複雜社會網絡進行深入的分析和挖掘,提供基於維基百科的深層次知識服務。

武漢大學在面向雲計算的互操作標準方面開展了一定的工作。在雲計算環境中,信息資源和服務是通過即用即付的方式提供給用户的,需要對不同的信息資源和服務進行統一的管理。同時,用户需求正逐漸呈現出多樣性和個性化的特徵,使得滿足大眾用户需求的服務定製也需要跨領域/組織的資源和服務通過共享、交互、互操作等方式共同完成。隨着雲計算的發展,許多企業或組織已經構建了雲計算平台,並提供了大量的內部數據和服務,但這些雲計算平台之間難以進行有效的信息共享和交換,造成了“孤立雲”的產生,如何利用開放的互操作性標準實現雲-端以及雲-雲之間的互操作顯得十分重要。針對這一現狀,國際標準化組織iso/iec正在研製“互操作性元模型框架”的國際標準-iso/iec 19763: information

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technology-metamodel framework for interoperability(簡稱mfi)。其主要目標是為已註冊的異構信息資源和服務提供統一的註冊和管理機制,促進它們之間的互操作。mfi標準從模型註冊、本體註冊、模型映射的角度對註冊信息資源的基本管理信息提供了參考,促進信息系統之間的互操作。武漢大學代表中國參加了該標準的研製工作,並主持了其中5項標準的研製任務。

中國科學院計算技術研究所在hadoop基礎上開發實現了並行數據挖掘工具平台。該平台已經用於中國移動tb級電信數據的挖掘,其數據處理規模遠遠超出商用軟件,在商用軟件能承受的相同數據規模下,採用相同方法和相同參數設置、獲得了一致的挖掘結果,實現了高性能、低成本的海量數據挖掘。中國科學院計算技術研究所在基於虛擬機架構的可信計算環境與可信軟件設計方面也取得了一些成果,包括:基於虛擬機的可信計算平台研究與設計( trainbow);面向管理域虛擬機完整性的實時檢測技術(vmguard);可信可控用户虛擬計算環境構建方法研究( triob);面向虛擬存儲數據完整性的透明檢測技術( tapwire);虛擬化全局內存優化技術(tmemcanal);分佈化io資源的全局可見與共享技術;xen虛擬計算環境下的可信接入控制技術。中國科學院軟件技術研究所圍繞雲計算的安全問題也進行了一系列的研究,包括針對雲存儲中敏感數據的機密性保護問題,在基於屬性的加密基礎上提出了一種密文訪問控制方法hcre;在基於密文策略的屬性加密應用場景下,實現了雲存儲中高效、精細、靈活的密文訪問控制方案等。

華中科技大學也在雲計算方面進行了很多實踐,包括:設計出了一個面向科學計算與企業信息化的雲計算平台grane;實現了一個面向雲環境的虛擬化桌面clouddesk,它能動態適應用户的需求變化,為用户提供高效、安全、易用的雲資源訪問的桌面環境;從任務並行調度,數據組織與壓縮,備份服務可信及容錯模型三方面着手,研究出了一個雲備份系統b-cloud;基於雲模式的大規模主動安全防禦系統cloudfence,它是採用安全檢測與防禦相分離的原則,充分利用雲端強大的處理能力和存儲能力。

上海交通大學針對雲計算中存在的數據安全問題,利用密碼理論與技術、網絡與信息安全技術、編碼理論等方向所取得的成果,解決數據安全存在的一基礎問題,提高雲計算的安全性,並開展了下一代互聯網安全與隱私關鍵性技術研究。另外,上海交通大學與微軟合作,共同搭建國內高校第一個基於最新虛擬化技術和system center的私有云,為教學與科研項目提供可伸縮的計算資源。

北京航空航天大學利用分佈式環境下的訪問控制方法和可信計算信任模型方面的研究基礎,致力於面向雲計算的自含式數據安全控制理論與方法的研究,來提高雲安全性。

解放軍理工大學在雲計算存儲應用方面,研發masscloud雲存儲平台在節能與集成度上取得了階段性的突破,並在實際應用中獲得巨大成效。目前,360公司在解放軍理工大學成立了雲計算聯合實驗室。

東北大學基於bsp處理模型和系統實現了社會網絡中的大規模圖數據查詢與分析,研究了大規模圖數據的劃分與定位問題、大規模圖數據的磁盤存儲問題、大規模圖的分佈並行查詢處理和查詢優化問題以及雲環境下的執行保障問題,設計並實現了beegraph系統,支持大規模圖數據的處理。

山東大學對面向多租户的saas平台開展了研究,包括支持多租户數據隔離的存儲與索引機制,基於chunk folding的自適應多租户緩存管理機制,支持租户業務流程定製行為建模及驗證的框架,以及面向saas應用的數據組合隱私保護機制,為面向多租户的saas平台提供技術支撐。

中國科學技術大學在雲計算環境下遠程數據完整性和認證技術方面,結合數論中的同態rsa驗證標識,設計了保護用户隱私的數據完整性驗證協議,能夠支持數據動態更新和公開的多副本驗證,而無需第三方審計。針對已有遠程身份認證方案存在的缺陷和安全漏洞,提出了新的身份認證方案。認證方案結合使用智能卡、口令和電子票據,既能夠為用户和服務器提供雙向身份認證,也通過電子票據的發放解決了限制用户訪問次數的問題。

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